Başakşehir Living Lab

Codeorg ile Yapay zeka Öğreniyorum

Geri Dön

ETKİNLİK ADI: Codeorg ile Yapay zeka Öğreniyorum
ETKİNLİK KONUSU: Bu eğitim, Code.org’un AI & Machine Learning içeriği üzerinden katılımcılara yapay zekânın temel mantığını “sadece anlatmakla” bırakmadan; veriyle model kurma, modeli eğitme, test etme ve sonuçları yorumlama sürecini uçtan uca uygulatır.

Katılımcılar eğitim sonunda:

•          Yapay zekânın “sihir” değil, veriden öğrenen bir karar sistemi olduğunu kavrar.

•          Bir makine öğrenmesi problemini tanımlar, veri seçer, modeli eğitir, test eder ve iyileştirme yapar.

•          Model sonuçlarını yorumlayabilir, hataları okuyabilir ve “neden yanıldı?” sorusunu cevaplayabilir.

•          Yapay zekâda yanlılık (bias), etik ve güvenli kullanım açısından doğru farkındalık geliştirir.

 

ETKİNLİK BAŞLIKLARI:

Bölüm 1: Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesine Giriş

•          Yapay zekâ nedir, makine öğrenmesi nedir?

•          ML’nin günlük hayattaki kullanım alanları ve karar mekanizması

•          Problem tanımı: “Ne tahmin etmek/ sınıflandırmak istiyoruz?”

Bölüm 2: Veri ile Öğrenme Mantığı

•          Veri türleri, özellik (feature) kavramı, etiket (label) kavramı

•          Veri toplama, veri temizliği ve dönüştürme mantığı

•          Örnekleme, dengesiz veri ve etkileri

Bölüm 3: Model Eğitimi ve Test Süreci

•          Eğitim (train) ve test (test) ayrımı, doğrulama mantığı

•          Modeli eğitme: parametreleri/ayarları deneme, iyileştirme yaklaşımı

•          Tahmin performansı: doğruluk, hata analizi ve yorumlama

Bölüm 4: Yanlılık, Etik ve Sorumlu Yapay Zekâ

•          Yanlılık (bias) nedir, nereden doğar?

•          Adalet/fairness perspektifi ve veri temsili

•          Sorumlu kullanım ilkeleri ve örnek vaka tartışmaları

Bölüm 5: Mini Proje – Kendi ML Modelini Geliştir

•          Bir problem seçimi (sınıflandırma/tahmin)

•          Veri seti ile model kurma, eğitme, test etme

•          Çıktıları sunma: “Model neyi iyi yaptı, nerede yanıldı, nasıl iyileştiririm?

 

 

 

EĞİTİM TARİHİ:

•          22 Şubat 2026 Pazar

•          23 Şubat 2026 Pazartesi

•          25 Şubat 2026 Çarşamba

•          27 Şubat 2026 Cuma

•          1 Mart 2026 Pazar

•          2 Mart 2026 Pazartesi

•          4 Mart 2026 Çarşamba

•          6 Mart 2026 Cuma

•          8 Mart 2026 Pazar

•          9 Mart 2026 Pazartesi

EĞİTİM SAATİ: 16.00 – 18.00

EĞİTİM YERİ:  Çevrimiçi

EĞİTİM BEDELİ: 500 TL

EĞİTİM SEVİYESİ: Giriş Seviyesi

KATILIMCI NİTELİĞİ:

•          10 ve 15 yaş aralığında

•          Temel bilgisayar kullanımı yeterlidir; kodlama deneyimi avantajdır.

Codeorg ile Yapay zeka Öğreniyorum

500 TL

Zorluk Giriş Seviyesi
22 Şubat 2026 Çevrimiçi Çevrimiçi
Etkinliğe Katıl

Benzer Etkinlikler

Base Espor Şubat Eğitimleri

Base Espor Şubat Eğitimleri

Espor

2 Şubat 2026 Başakşehir Living Lab
Etkinliğe Katıl
Code.org İle Hem Kodla Hem Eğlen!

Code.org İle Hem Kodla Hem Eğlen!

Bilişim Teknolojileri

16 Ekim 2023 ÇEVRİMİÇİ
Etkinliğe Katıl
Yazılım Şirketimi Nasıl Yönetmeliyim?

Yazılım Şirketimi Nasıl Yönetmeliyim?

Bilişim Teknolojileri

1 Ağustos 2024 ÇEVRİMİÇİ
Etkinliğe Katıl
İş Dünyasında Dengeni Bul

İş Dünyasında Dengeni Bul

Kişisel Gelişim

29 Şubat 2024 ÇEVRİMİÇİ
Etkinliğe Katıl
Drone Başlangıç ve Kodlu Drone Eğitimi

Drone Başlangıç ve Kodlu Drone Eğitimi

Drone

18 Aralık 2023 Başakşehir Living Lab
Etkinliğe Katıl
Kodu Game Lab

Kodu Game Lab

Teknoloji Atölyeleri

6 Mayıs 2025 ÇEVRİMİÇİ
Etkinliğe Katıl
Excelde Otomasyon ve Stratejik Raporlama

Excelde Otomasyon ve Stratejik Raporlama

2 Mart 2026 Çevrimiçi
Etkinliğe Katıl
Asp.net Core Mvc Eğitimi

Asp.net Core Mvc Eğitimi

Bilişim Teknolojileri

16 Haziran 2025 İnovasyon ve Teknoloji Merkezi
Etkinliğe Katıl
Microsoft Office Uygulamaları Eğitimi

Microsoft Office Uygulamaları Eğitimi

Bilişim Teknolojileri

5 Ağustos 2024 ÇEVRİMİÇİ
Etkinliğe Katıl
Yazılım Geliştirmede Kalite Yaklaşımı

Yazılım Geliştirmede Kalite Yaklaşımı

Etkinlik

3 Şubat 2026 Başakşehir Living Lab
Etkinliğe Katıl

İş Birliklerimiz

footer1
footer2
footer3
footer4
footer5
footer6
footer7
footer8
footer10
footer9