Makine Öğrenmesi Eğitimi

Etkinlik Hakkında

Başakşehir Living Lab

Etkinlik Bilgi Formu

ETKİNLİK ADI: MAKİNE ÖĞRENMESİ EĞİTİMİ

ETKİNLİK KONUSU:

Eğitimimizde, Python programlama dili ile temel makine öğrenmesi algoritmalarını öğrenmek, uygulamalı analizler yapmak ve karar verme süreçlerine katkıda bulunmak isteyen katılımcılar için hazırlanmıştır. Katılımcılar, scikit-learn kütüphanesini kullanarak veri ile model oluşturma, değerlendirme ve iyileştirme konularında uygulamalar gerçekleştirecektir.

ETKİNLİK BAŞLIKLARI:

Makine Öğrenmesine Giriş

• Yapay Zeka, Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi ilişkisi
• Makine Öğrenmesi türleri: Denetimli ve denetimsiz öğrenme
• Model oluşturma süreci: Veri toplama, temizleme, modelleme, test ve değerlendirme

Scikit-learn ile İlk Modelimiz

• Scikit-learn kütüphanesinin tanıtımı
• Eğitim ve test veri seti oluşturma (train_test_split)
• İlk regresyon ve sınıflandırma modelleri (Lineer regresyon, lojistik regresyon)

Model Değerlendirme

• Doğruluk, precision, recall, F1 score, confusion matrix kavramları
• cross_val_score, classification_report, confusion_matrix uygulamaları
• Aşırı öğrenme (overfitting) ve eksik öğrenme (underfitting)

Önemli Algoritmalar: Karar Ağaçları, Random Forest, KNN

• Karar ağaçları ve görselleştirme
• Random Forest ile tahminleme ve önem dereceleri
• K-En Yakın Komşu algoritması ile sınıflandırma

Kümeleme ve Boyut İndirgeme

• K-Means ile kümeleme mantığı
• PCA (Principal Component Analysis) ile veri boyutunu azaltma
• Görselleştirme ile kümeleri anlamlandırma

Proje: Gerçek Hayat Verisi ile Modelleme

• Bir veri seti seçimi (örneğin: öğrenci başarı tahmini, müşteri segmentasyonu vb.)
• Verinin temizlenmesi ve dönüştürülmesi
• Model eğitimi, değerlendirme ve sunum

ETKİNLİK TARİHİ:

• 15 Eylül 2025 Pazartesi
• 16 Eylül 2025 Salı
• 17 Eylül 2025 Çarşamba
• 18 Eylül 2025 Perşembe
• 19 Eylül 2025 Cuma

ETKİNLİK SAATİ: 16.30 – 19.30

ETKİNLİK YERİ: İnovasyon ve Teknoloji Merkezi

KATILIMCI NİTELİĞİ:

• 15 Yaş ve Üstü
• Daha önce Python eğitimi almış
• Veri analizi ve işleme süreçlerine ilgi duyan
• NumPy ve Pandas kütüphaneleriyle pratik yapmış
• Görselleştirme ve istatistiksel analiz becerilerini geliştirmek isteyen

Eğitimlere Başvururken Unutmamanız Gerekenler:

• “Başakşehirli: Mutlu Şehirli” uygulamasını akıllı telefonunuza indirerek eğitim/etkinliklere sadece uygulamadan başvuru yapabilirsiniz.
• Eğitim ve etkinlikler tamamen ücretsizdir.
• Eğitimi tamamlayan kişilere katılım belgesi verilecektir. (Eğitim ve etkinliklere %80 katılım göstermediğiniz durumlarda katılım belgesine hak kazanamayacaksınız.)
• Katılım belgelerinizi sertifika.basaksehir-livinglab.com adresinden indirebilirsiniz.
• Lütfen katılım sağlayamayacağınız eğitim/etkinliklere başvuru yapmayınız! (Eğitime başvuru yapıp mazeretsiz katılmama durumunuzda 3 aylık eğitimlerden faydalanamayacaksınız!)
• Bilgi için [email protected] eposta atabilirsiniz.